Буцаев: До конца текущего года создадут 997 цифровых моделей полигонов ТКО

24 сентября, 14:46
К концу текущего года Российский экологический оператор (РЭО) разработает ещё 244 цифровые модели полигонов для хранения твердых коммунальных отходов (ТКО). В итоге до конца 2024 года в России будет создано 997 таких моделей, что позволит проанализировать их остаточную вместимость.

Как сообщает издание newsnn.ru, генеральный директор РЭО Денис Буцаев сообщил об оценке срока службы полигонов, используя их цифровые двойники. Для этого фиксируются ключевые параметры объектов: площадь, высота, объем, а также зоны, выходящие за пределы выделенного участка, данные об обвалах откосов и утечках фильтрата за пределы полигона. Это дает возможность выявлять различные нарушения на полигонах и быстро реагировать на них.

При помощи воздушного лазерного сканирования в России было обследовано 600 объектов для размещения ТКО. Многие из этих объектов уже имеют несколько цифровых двойников, созданных в различные годы. В отдельных регионах для наблюдения за изменениями проводились повторные обследования.

Александр Козлов, министр природных ресурсов и экологии России, подчеркнул, что цифровые модели полигонов играют ключевую роль в точном прогнозировании развития системы управления отходами.

Козлов сообщил, что в стране функционирует около 900 полигонов твердых коммунальных отходов, значительная часть из которых уже оцифрована. Ранее основной сложностью было отсутствие объективных данных о захоронении отходов, состоянии полигонов и их объемах. Однако в течение менее чем трех лет ситуация улучшилась: были обследованы 600 полигонов и созданы 753 цифровые модели объектов размещения ТКО.

Алексей Буров, заместитель генерального директора по цифровизации РЭО, отметил, что в первую очередь анализируются потребности регионов в проведении воздушного лазерного сканирования полигонов в течение года. В этом году 85 регионов подали заявки на разработку цифровых двойников.

Информация, полученная в результате сканирования, загружается в систему мониторинга мест размещения отходов, разработанную в 2023–2024 годах для обработки данных облетов, которая имеет свою нейросеть для анализа собранных данных.

Подпишитесь